L’intelligence artificielle fait maintenant avancer nos vies en tant que consommateurs, actuellement elle prend de l’ampleur dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement et la logistique. Cet article parle de l’IA dans la logistique et la chaîne d’approvisionnement a mis les choses en lumière.

1. L’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement & Logistique :

Au cours de la dernière décennie, l’IA dans la logistique est sortie des laboratoires de pointe pour devenir quelque chose que les individus utilisent chaque jour sans s’en rendre compte.

En plus d’alimenter diverses applications et autres éléments avancés, l’IA profitera à toutes les entreprises, y compris la chaîne d’approvisionnement et la logistique.

L’état de l’intelligence artificielle pour les entreprises, la chaîne d’approvisionnement et les opérations est l’un des principaux territoires où les organisations poussent les entreprises à partir de la spéculation sur l’IA. Avec les volumes d’informations dans les chaînes d’approvisionnement et la logistique se développant chaque jour, le besoin de solutions de traitement plus sophistiquées devient progressivement critique.

C’est la raison pour laquelle de nombreuses organisations logistiques adoptent des techniques informatiques d’IA telles que l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur.

Ces méthodes permettent de décomposer simplement de gigantesques volumes d’informations dans un style efficace pour donner une analyse sophistiquée, déclencher une fonction ou un événement basé sur les résultats de l’analyse, fournir les données demandées et effectuer de nombreuses autres fonctions complexes.

2. Accélérer l’utilisation de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement logistique :

Une quantité croissante de données n’est pas le seul modèle qui contribue à l’avancement de la technologie de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement. Il existe une grande variété d’autres variables importantes à l’origine de la tendance, des développements algorithmiques et de l’expansion du système d’IA l’accès aux mégadonnées.

3. Big Data :

Les entreprises de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique produisent et peuvent utiliser beaucoup de données (big data), et l’IA en nécessite des volumes importants pour montrer toute sa puissance. Au cours des dernières années, de nouveaux types de données sont apparus, et en plus d’un à un rythme toujours plus rapide de création de données, ils fournissent enfin à l’IA suffisamment de jus pour fonctionner à son plein potentiel.

4. Avancées algorithmiques :

Ils se sont également améliorés ces dernières années, permettant la détection de modèles et la découverte de corrélations qui étaient difficiles ou impossibles à trouver par les humains ou la technologie conventionnelle seule. Par exemple, des algorithmes intelligents peuvent offrir des informations précieuses telles que le nombre de camions disponibles pour la livraison à l’avance afin que les clients puissent connaître le prix et les délais approximatifs pour les livraisons futures.

Ensemble, ces facteurs font progresser l’IA et en font une technologie de plus en plus viable dans de nombreux domaines. Mais comment la technologie peut-elle transformer exactement la gestion de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique ?

5. Préparez-vous pour l’avenir de l’IA :

La technologie joue déjà un rôle important dans certaines des solutions avancées de chaîne d’approvisionnement et de logistique d’aujourd’hui, en augmentant l’efficacité et l’efficience et en automatisant de nombreuses tâches pour les gestionnaires et les planificateurs de la chaîne d’approvisionnement, ainsi qu’en fournissant visibilité sur les partenaires commerciaux via des tours de contrôle assistées par IA.

Avec les récentes percées technologiques dans le domaine des mégadonnées, les développements d’algorithmes et la puissance de traitement sans cesse croissante, nous assisterons probablement à une explosion de la technologie de l’IA entraînant des solutions plus sophistiquées dans la chaîne d’approvisionnement pour accélérer et améliorer la livraison des produits et services aux clients.

Les entreprises qui s’appuient sur des méthodes manuelles et des solutions logicielles simples ne pourront pas suivre le rythme de leurs concurrents plus sophistiqués. L’IA pourrait bien être un facteur décisif dans de nombreuses industries, déterminant la supériorité de la chaîne d’approvisionnement, conduisant l’excellence du service client et l’amélioration continue de l’efficacité opérationnelle.

Les responsables de la logistique et de la chaîne d’approvisionnement doivent porter une attention particulière à l’émergence de solutions améliorées par l’IA.

6. Comment LogixERP aide les entreprises à transformer et automatiser leurs opérations ?

L’avancement technique de LogixGRID en matière d’IA, d’apprentissage automatique et de mégadonnées est impeccable et LogixERP en est la preuve avec introduction de l’IA dans TMS avec Logix.Network, LogixERP est en passe d’être soutenu par l’IA qui sera entièrement automatisez les opérations existantes des organisations en un clin d’œil. Routage des véhicules, chargement des expéditions, planification des livraisons et ramassages, optimisation automatisée des stocks qui fera progresser les opérations d’entreposage, le suivi et bien plus encore seront sur les pourboires des entreprises.

Résultat ? Augmentation des bénéfices, moins d’interventions humaines et d’erreurs, statistiques complètes, rapports personnalisés, facturation sans effort et amp; Facturation et amélioration de l’expérience client.